训练一个自己的YOLO-tiny模型

0x01 YOLO是什么

YOLO是一个实时目标检测系统，通俗点说就是在输入数据(图片或者视频)中查找特定的目标。举个例子，如果让一个专门识别龙的YOLO模型观看《权力的游戏》，在理想情况下，一旦画面中出现了龙，YOLO系统就会激动地用框框标记出画面中的龙。

为什么是YOLO-tiny

大概是贫穷限制了我的运算速度吧，YOLO-tiny用精确度换来了速度快和性能要求低的优点，适合练手和学习或者像我一样玩一玩的用户。

移植FFmpeg到Android上

因为Mix Music解码的需求,所以得选择合适的解码工具.尝试了4种解码方式,最后还是FFmpeg的效果最好

• MediaCodec配合MediaExtractor进行解码操作
  • 这样的话,默认情况下MediaExtractor每次只传输1KB左右的数据给MediaCodec,速度实在是太慢
• MediaCodec不用MediaExtractor进行解码操作
  • 在给Bytebuffer填充数据后,MediaCodec处理数据的时候总出错,大概是因为没有跳过非帧数据的部分
• 使用LAME进行解码操作
  • 不幸的是LAME中的hip_decode()也是只能处理帧数据,需要手动跳过非帧数据.当手动跳过非帧数据后,最终发现速度并没有提升多少(尽管已经设置了不同大小的buffer)
• 使用FFmpeg进行解码操作
  • 编译的时候真的是各种错误,头文件明明就在那里呆的好好的,编译器还是报找不到函数的错误.好在最终效果令人非常满意,3秒钟解码一个音频文件.